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專注環(huán)境試驗(yàn)設(shè)備的研發(fā)與生產(chǎn)
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可靠性試驗(yàn)靈敏度分析的若干問題展開研究 本文對(duì)可靠性試驗(yàn)靈敏度分析的若干問題展開研究，包括重要抽樣可靠性試驗(yàn)靈敏度分析的收斂效率；基于超球重要抽樣的可靠性試驗(yàn)靈敏度分析；變量具有相關(guān)性時(shí)的自適應(yīng)超球重要抽樣；基于降階積分的可靠性試驗(yàn)靈敏度分析；基于 Latin 方抽樣和修正的 Latin 方
實(shí)際疲勞壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分散系數(shù)置信區(qū)間分 實(shí)際疲勞壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分散系數(shù)置信區(qū)間分析 利用結(jié)合糾偏百分位思想的 Bootstrap 方法對(duì)疲勞分散系數(shù)進(jìn)行置信區(qū)間分析的可信性已經(jīng)在上節(jié)中得到了驗(yàn)證，下面對(duì)文獻(xiàn) [1] 中選取的 GC4 、 30CrMnSiNi2A 鋼合金的 5 種狀態(tài)共 140 個(gè)試件的疲勞壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)和
Bootstrap方法的驗(yàn)證分析 Bootstrap方法的驗(yàn)證分析 為了研究上述過程得到的疲勞分散系數(shù)置信區(qū)間的可信性，先進(jìn)行下面的已知壽命母體的驗(yàn)證模擬計(jì)算。 假定對(duì)數(shù)壽命服從均值為 4.5 、標(biāo)準(zhǔn)差為 0.2 的正態(tài)分布，即 。隨機(jī)抽取容量為 5 、 10 和 15 的子樣各 20 組，與文獻(xiàn) [1] 采用相
母體標(biāo)準(zhǔn)差置信區(qū)間估計(jì)的Bootstra 母體標(biāo)準(zhǔn)差置信區(qū)間估計(jì)的 Bootstrap 方法 假定 是一組獨(dú)立同分布樣本 的未知總體參數(shù)。 Bootstrap 方法的基本思想是利用經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) 代替總體分布函數(shù) ，從經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù) 中隨機(jī)抽取容量為 的樣本來估計(jì)統(tǒng)計(jì)量 的抽樣分布，這就等同于對(duì)原始樣本作有放回再
疲勞分散系數(shù)的定義 疲勞分散系數(shù)的定義 文獻(xiàn) [4] 將疲勞分散系數(shù)定義為中值壽命 與安全壽命 的比值，即 中值試驗(yàn)壽命為具有 50% 可靠度的疲勞壽命估計(jì)值。當(dāng)疲勞壽命服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布時(shí)，子樣平均值是母體中值估計(jì)值 。大量的研究表明，飛機(jī)結(jié)構(gòu)的疲勞壽命服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布或雙
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